Dema ku baranên demsalî paşê digihîje Endonezyayê, cotkar bi gelemperî vê yekê wekî nîşanek digirin ku ne hêja ye ku ji bo hilberên xwe veberhênana zibilan bikin.Carinan ew hildibijêrin ku qet berhemên salane neçînin.Bi gelemperî, ew biryara rast digirin, ji ber ku destpêka dereng a demsala baranê bi gelemperî bi rewşa Oscilasyona Başûr a El Niño (ENSO) û barîna kêm a di mehên pêş de ve girêdayî ye.
Lêkolîna nû ya ku di "Science Reports" de hatî weşandin destnîşan dike ku ENSO çerxek deformasyona hewayê ya germbûn û sarbûnê ye li ser Okyanûsa Pasîfîkê li ser ekvatorê, û pêşbîniyek hêzdar e heya du salan berî ku dara kakao were berhev kirin.
Dibe ku ev ji bo cotkarên piçûk, zanyar û pîşesaziya çîkolata gerdûnî nûçeyek baş be.Hêza pêşbînkirina mezinahiya dirûnê di pêş de dibe ku bandorê li biryarên veberhênana çandiniyê bike, bernameyên lêkolînê yên çandiniya tropîkal baştir bike û xetere û nediyariyên di pîşesaziya çîkolata de kêm bike.
Lekolînwan dibêjin ku heman rêbaza ku fêrbûna makîneya pêşkeftî bi berhevkirina daneyên kurt-kurt ên li ser adet û berên cotkaran re dike yek, dikare li ser çandiniyên din ên girêdayî baranê, di nav de qehwe û zeytûn, jî were sepandin.
Thomas Oberthür, hev-nivîskar û pêşdebirê karsaziya Enstîtuya Xwarinê ya Nebatên Afrîkî (APNI) li Fasê, got: "Nûvebûna sereke ya vê lêkolînê ev e ku hûn dikarin daneyên hewayê bi daneyên ENSO bi bandor biguhezînin.""Bi karanîna vê rêbazê, hûn dikarin her tiştê ku bi ENSO ve girêdayî ye vekolînin.Têkiliya çandiniyê bi hilberînê re heye.”
Nêzîkî 80% ji zeviyên çandiniyê yên cîhanê xwe dispêre barana rasterast (berevajî avdanê), ku bi qasî 60% ji hilberîna tevahî pêk tê.Lêbelê, li gelek ji van deveran, daneyên baranê kêm û pir guhêrbar in, ku ev yek ji zanyar, siyasetmedar, û komên cotkaran re dijwar dike ku xwe bi guherînên hewayê re biguncînin.
Di vê lêkolînê de, lêkolîner celebek fêrbûna makîneyê bikar anîn ku ji zeviyên kakao yên Endonezyayî yên beşdarî lêkolînê ne hewceyî tomarên hewayê ne.
Di şûna wê de, wan xwe dispêre daneyên li ser serîlêdana gubre, berberî, û celebê çandiniyê.Wan van daneyan bi Tora Neuralî ya Bayesian (BNN) ve girêda û dît ku qonaxa ENSO% 75 ji guherîna hilberînê pêşbîn kir.
Bi gotinek din, di pir rewşan de di lêkolînê de, germahiya rûyê deryayê ya Okyanûsa Pasîfîk dikare bi rengek rast berhevdana fasûlyeyên kakao pêşbîn bike.Di hin rewşan de, gengaz e ku 25 meh beriya dirûnê pêşbîniyên rast bikin.
Ji bo destpêkê, bi gelemperî gengaz e ku meriv modelek pîroz bike ku dikare bi rasteqînî guhertinek 50% di hilberînê de pêşbîn bike.Bi vî rengî rastbûna pêşbîniya demdirêj a hilberên çandiniyê kêm e.
Hev-nivîskar û lêkolînerê rûmetê yê hevalbendê James Cock got: "Ev dihêle ku em li ser çandiniyê pratîkên cûda yên rêvebirinê, mîna pergalên fertilîzasyonê, bixin ser hev, û bi pêbaweriyek mezin destwerdanên bi bandor derxînin holê."Rêxistina Navnetewî ya Biyolojî û CIAT."Ev guheztinek giştî ye ji bo lêkolîna operasyonan."
Cock, fîzyologê nebatê, got ku her çend ceribandinên kontrolkirî yên rasthatî (RCT) bi gelemperî standarda zêrîn ji bo lêkolînê têne hesibandin, ev ceribandin biha ne û ji ber vê yekê bi gelemperî di pêşvebirina herêmên çandiniyê yên tropîkal de ne gengaz in.Rêbaza ku li vir tê bikar anîn pir erzantir e, hewcedariya berhevkirina biha ya tomarên hewayê nake, û rêbernameyên kêrhatî li ser meriv çawa di guheztina hewayê de çêtir rêve dibe peyda dike.
Analîstê daneyê û nivîskarê sereke yê lêkolînê Ross Chapman (Ross Chapman) hin avantajên sereke yên rêbazên fêrbûna makîneyê li ser rêbazên analîzkirina daneya kevneşopî rave kir.
Chapman wiha got: "Modela BNN ji modela regresyonê ya standard cuda ye ji ber ku algorîtma guhêrbarên têketinê digire (wekî germahiya rûyê deryayê û celebê çandiniyê) û dûv re bixweber" fêr dibe" ku bersiva guhêrbarên din nas bike (wek berberiya çandiniyê). ” Chapman got.“Pêvajoya bingehîn a ku di pêvajoya fêrbûnê de tê bikar anîn, heman pêvajoya ku mejiyê mirov fêrî naskirina tiştan û qalibên ji jiyana rast dibe ye.Berevajî vê, modela standard çavdêriya destan a guhêrbarên cihêreng bi navgîniya hevkêşeyên çêkirî yên çêkirî hewce dike."
Her çend di nebûna daneyên hewayê de, fêrbûna makîneyê dibe ku bibe sedema pêşbîniyên çêtir ên hilberîna çandiniyê, heke modelên fêrbûna makîneyê bi rêkûpêk bixebitin, zanyar (an cotkar bixwe) hîn jî hewce ne ku bi rast agahdariya hilberînê berhev bikin û van Daneyên bi hêsanî peyda bikin.
Ji bo çandiniya kakaoya Endonezyayê di vê lêkolînê de, cotkar bûne beşek ji bernameyek perwerdehiya pratîka çêtirîn a pargîdaniyek mezin a çîkolata.Ew têketinên wekî serîlêdana zibilê dişopînin, van daneyan bi serbestî ji bo analîzê parve dikin, û li Enstîtuya Xwarinê ya Nebatê ya Navneteweyî ya organîzekirî ya herêmî (IPNI) tomarên xweş digirin da ku lêkolîner bikar bînin.
Wekî din, zanyar berê zeviyên xwe di nav deh komên wekhev de bi topografî û mercên axê yên wekhev dabeş kirin.Lekolînwanan ji 2013-an heya 2018-an daneyên dirûnê, serîlêdana gubreyê û hilberê bikar anîn da ku modelek çêbikin.
Zanîna ku ji hêla cotkarên kakaoyê ve hatî bidestxistin, pêbaweriyê dide wan ka meriv çawa û kengê veberhênanê li zibilan dike.Zehmetiyên agronomîkî yên ku ji hêla vê koma dezavantaj ve hatine bidestxistin dikare wan ji windahiyên veberhênanê biparêze, ku bi gelemperî di bin şert û mercên hewayê yên xirab de çêdibe.
Bi saya hevkariya wan bi lêkolîneran re, zanîna wan êdî dikare bi rengekî bi cotkarên çandiniyên din ên li deverên din ên cîhanê re were parve kirin.
Cork got: "Bêyî hewildanên hevbeş ên cotkarê dilsoz IPNI û rêxistina bihêz a piştgirîya cotkaran Community Solutions International, ev lêkolîn dê ne mumkun be."Wî bal kişand ser girîngiya hevkariya piralî û hevsengiya hewldanên aliyên peywendîdar.Pêdiviyên cûda.
APNI's Oberthür got ku modelên pêşbîniya hêzdar dikarin ji cotkar û lêkolîneran sûd werbigirin û hevkariyê bêtir pêşve bibin.
Obertoor got: "Heke hûn cotkarek in ku di heman demê de daneyan berhev dike, hûn hewce ne ku bigihîjin encamên berbiçav.""Ev model dikare agahdariya bikêr ji cotkaran re peyda bike û dikare bibe alîkar ku berhevkirina daneyan teşwîq bike, ji ber ku cotkar dê bibînin ku ew tevkariyê dikin, ku feydeyê dide çandiniya wan."

suzy@lstchocolatemachine.com

www.lstchocolatemachine.com