Dema ku baranên demsalî paşê digihîje Endonezyayê, cotkar bi gelemperî vê yekê wekî nîşanek digirin ku ne hêja ye ku ji bo hilberên xwe veberhênana zibilan bikin.Carinan ew hildibijêrin ku qet berhemên salane neçînin.Bi gelemperî, ew biryara rast didin, ji ber ku destpêka dereng a demsala baranê bi gelemperî bi rewşa Oscilasyona Başûr ya El Niño (ENSO) û barîna kêm a di mehên pêş de ve girêdayî ye.
Lêkolîna nû ya ku di "Raporên Zanistî" de hatî weşandin destnîşan dike ku ENSO çerxek deformasyona hewayê ya germbûn û sarbûnê ye li ser Okyanûsa Pasîfîk a li ser ekvatorê, û pêşbîniyek hêzdar e heya du salan berî ku dara kakao were berhev kirin.
Dibe ku ev ji bo cotkarên piçûk, zanyar û pîşesaziya çîkolata gerdûnî nûçeyek baş be.Qabiliyeta pêşbînîkirina mezinahiya dirûnê di pêş de dibe ku bandorê li biryarên veberhênana çandiniyê bike, bernameyên lêkolîna çandiniya tropîkal baştir bike û xetere û nediyariyên di pîşesaziya çîkolatê de kêm bike.
Lekolînwan dibêjin ku heman rêbaza ku fêrbûna makîneya pêşkeftî bi berhevkirina daneya kurt-kurt a hişk a li ser adetên cotkaran û hilberên cotkaran re dike yek, dikare li ser çandiniyên din ên girêdayî baranê, di nav de qehwe û zeytûn, jî were sepandin.
Thomas Oberthür, hev-nivîskar û pêşdebirê karsaziya Enstîtuya Xwarinê ya Nebatên Afrîkî (APNI) li Fasê, wiha got: "Nûvebûna sereke ya vê lêkolînê ev e ku hûn dikarin daneyên hewayê bi bandor bi daneya ENSO veguherînin.""Bi karanîna vê rêbazê, hûn dikarin her tiştê ku bi ENSO ve girêdayî ye vekolînin.Têkiliya çandiniyê bi hilberînê re heye.”
Nêzîkî 80% ji zeviyên çandiniyê yên cîhanê girêdayî barana rasterast (li hember avdanê) ye, ku bi qasî 60% ji hilberîna tevahî pêk tê.Lêbelê, li gelek ji van deveran, daneyên baranê kêm û pir guhêrbar in, ku ev yek ji zanyar, siyasetmedar, û komên cotkaran re dijwar dike ku xwe bi guheztinên hewayê re biguncînin.
Di vê lêkolînê de, lêkolîner celebek fêrbûna makîneyê bikar anîn ku ji zeviyên kakao yên Endonezyayî yên beşdarî lêkolînê ne hewceyî tomarên hewayê ne.
Di şûna wê de, wan pişta xwe da daneyên li ser serîlêdana gubre, berberî, û celebê çandiniyê.Wan ev dane bi Tora Neuralî ya Bayesian (BNN) ve girêda û dît ku qonaxa ENSO% 75 ê guherîna hilberînê pêşbîn kir.
Bi gotinek din, di pir rewşan de di lêkolînê de, germahiya rûyê deryayê ya Okyanûsa Pasîfîk dikare bi rast berhevdana fasûlyeyên kakao pêşbîn bike.Di hin rewşan de, gengaz e ku 25 meh beriya dirûnê pêşbîniyên rast bikin.
Ji bo destpêkê, bi gelemperî mimkun e ku meriv modelek pîroz bike ku dikare bi rastî 50% guhertinek di hilberînê de pêşbîn bike.Bi vî rengî rastbûna pêşbîniya demdirêj a hilberên çandiniyê kêm e.
Hev-nivîskar û lêkolînerê rûmetê yê hevalbendê James Cock got: "Ev dihêle ku em pratîkên cûda yên rêveberiyê li ser çandiniyê, wek pergalên fertilîzasyonê, bixin ser hev û bi pêbaweriyek mezin destwerdanên bi bandor derxînin holê."Rêxistina Navnetewî ya Cîwerengiya Biyolojîk û CIAT."Ev guheztinek giştî ye ji bo lêkolîna operasyonan."
Cock, fîzyologê nebatê, got ku her çend ceribandinên kontrolkirî yên rasthatî (RCT) bi gelemperî standarda zêrîn ji bo lêkolînê têne hesibandin, ev ceribandin biha ne û ji ber vê yekê bi gelemperî di pêşvebirina herêmên çandiniyê yên tropîkal de ne gengaz in.Rêbaza ku li vir tê bikar anîn pir erzantir e, hewcedariya berhevkirina biha ya tomarên hewayê nake, û rêbernameya kêrhatî li ser meriv çawa di guheztina hewayê de çêtir rêve dibe peyda dike.
Analîstê daneyê û nivîskarê sereke yê lêkolînê Ross Chapman (Ross Chapman) hin avantajên sereke yên rêbazên fêrbûna makîneyê li ser rêbazên analîzkirina daneya kevneşopî rave kir.
Chapman wiha got: "Modela BNN ji modela regresyonê ya standard cuda ye ji ber ku algorîtma guhêrbarên têketinê digire (wek germahiya rûyê deryayê û celebê çandiniyê) û dûv re bixweber" fêr dibe" ku bersiva guhêrbarên din nas bike (wek berberiya çandiniyê). ” Chapman got.“Pêvajoya bingehîn a ku di pêvajoya fêrbûnê de tê bikar anîn, heman pêvajoya ku mejiyê mirov fêrî naskirina tiştan û qalibên ji jiyana rast dibe ye.Berevajî vê, modela standard çavdêriya destan a guhêrbarên cihêreng bi navgîniya hevkêşeyên ku bi awayekî çêkirî têne hilberandin hewce dike."
Her çend di nebûna daneyên hewayê de, fêrbûna makîneyê dibe ku bibe sedema pêşbîniyên çêtir ên hilberîna çandiniyê, ger modelên fêrbûna makîneyê bi rêkûpêk bixebitin, zanyar (an cotkar bixwe) hîn jî hewce ne ku bi rast agahdariya hilberînê berhev bikin û van Daneyên bi hêsanî peyda bikin.
Ji bo çandiniya kakao ya Endonezyayê di vê lêkolînê de, cotkar bûne beşek ji bernameyek perwerdehiya pratîka çêtirîn ji bo pargîdaniyek mezin a çîkolata.Ew danûstendinên wekî serîlêdana zibilê dişopînin, van daneyan bi serbestî ji bo analîzê parve dikin, û li Enstîtuya Xwarinê ya Nebatê ya Navneteweyî ya organîzekirî ya herêmî (IPNI) tomarên xweş digirin da ku lêkolîner bikar bînin.
Wekî din, zanyar berê zeviyên xwe di nav deh komên wekhev de bi topografî û mercên axê yên wekhev dabeş kirin.Lekolînwanan ji 2013-an heya 2018-an daneyên dirûnê, serîlêdana gubreyê û hilberînê bikar anîn da ku modelek çêbikin.
Zanîna ku ji hêla cokaoyên kakaoyê ve hatî bidestxistin, pêbaweriyê dide wan ka meriv çawa û kengê veberhênanê li zibilan dikin.Zehmetiyên agronomîkî yên ku ji hêla vê koma dezavantaj ve hatine bidestxistin, dikarin wan ji windahiyên veberhênanê biparêzin, ku bi gelemperî di bin şert û mercên hewaya nebaş de çêdibin.
Bi saya hevkariya wan a bi lêkolîneran re, êdî zanîna wan dikare bi rengekî bi cotkarên çandiniyên din ên li deverên din ên cîhanê re were parve kirin.
Cork got: "Bêyî hewildanên hevbeş ên cotkarê dilsoz IPNI û rêxistina bihêz a piştgirîya cotkaran Community Solutions International, ev lêkolîn dê ne mumkun be."Wî bal kişand ser girîngiya hevkariya piralî û hevsengiya hewldanên aliyên peywendîdar.Pêdiviyên cûda.
APNI's Oberthür got ku modelên pêşbîniya hêzdar dikarin ji cotkar û lêkolîneran sûd werbigirin û hevkariyê bêtir pêşve bibin.
Obertoor got: "Heke hûn cotkarek in ku di heman demê de daneyan berhev dike, hûn hewce ne ku encamên berbiçav bi dest bixin.""Ev model dikare agahdariya bikêr ji cotkaran re peyda bike û dikare bibe alîkar ku berhevkirina daneyan teşwîq bike, ji ber ku cotkar dê bibînin ku ew tevkariyê dikin, ku feydeyê dide çandiniya wan."

suzy@lstchocolatemachine.com

www.lstchocolatemachine.com